
No mercado atual de automação, muitas soluções para qualificação de leads via SDR (Sales Development Representative) são complexas e difíceis de implementar. Este artigo apresenta um passo a passo para criar um fluxo SDR simples, utilizando ferramentas acessíveis como Supabase, Evolution WhatsApp e um agente de inteligência artificial (IA). O objetivo é mostrar que é possível fazer automações eficientes, reduzidas e fáceis de manter, que atendam às necessidades reais do setor comercial.
O SDR é o profissional responsável pela qualificação inicial dos leads, identificando clientes potenciais para que o time de vendas possa agir com mais foco e eficiência. Automatizar esse processo permite atender rapidamente os interessados, armazenar dados de conversas e melhorar a experiência do cliente.
O Supabase é uma plataforma open-source que oferece banco de dados SQL com funcionalidades em tempo real. Neste fluxo, ele armazena o histórico das mensagens e as perguntas feitas pelo bot, permitindo consultas rápidas e atualização do contexto da conversa.
O Evolution é a instância responsável pela conexão entre o fluxo de automação e o WhatsApp do atendimento. Ele recebe os eventos de mensagens enviadas e disparadas no aplicativo, permitindo que o fluxo acompanhe toda a interação em tempo real.
O GPT (Generative Pre-trained Transformer) é o agente de IA que interpreta a conversa, gera respostas personalizadas e ajuda na qualificação do lead, utilizando sempre o histórico do diálogo para manter coerência e evitar repetições.
Configure o Webhook da instância Evolution para receber os eventos das mensagens do WhatsApp. Isso permite iniciar o fluxo sempre que um usuário enviar uma mensagem.
No Supabase, crie uma tabela chamada “SDR_YouTube” com os seguintes campos:
id (identificador único)created_at (data de criação)updated_at (data da última atualização)user (telefone do cliente, tipo inteiro)messages (array para armazenar o histórico das mensagens em formato JSONB)questions (array para armazenar as perguntas feitas pelo bot, também em JSONB)Esta estrutura mantém um contexto rico da conversa para o agente de IA.
Quando uma mensagem chega, o fluxo verifica se o telefone do usuário já existe no banco de dados. Se não existir, cria um novo registro com as informações iniciais da conversa.
O fluxo acumula as mensagens em um array, evitando sobrescrita. Isso garante que o agente de IA tenha acesso a todo o histórico para tomar decisões baseadas no contexto completo.
O histórico armazenado é enviado para o modelo GPT, que analisa o contexto e gera a próxima resposta do SDR, qualificando o lead conforme o roteiro definido.
O prompt inclui:
Esse prompt personaliza as respostas, evitando repetições e mantendo o diálogo natural.
O fluxo conduz o lead por perguntas estratégicas, como:
Essas perguntas ajudam a equipe comercial a entender o potencial do lead.
As mensagens devem ser adicionadas de forma incremental, mantendo o histórico e não sobrescrevendo dados anteriores, manipulando corretamente o campo JSONB no Supabase.
Fluxo enxuto, com poucos nodes, facilitando manutenção, entendimento e implementação rápida.
Atendimento humanizado e adaptado ao perfil do cliente, aumentando a conversão.
Comunicação em tempo real e armazenamento confiável com possibilidade de análises futuras.
Automatizar a qualificação de leads via SDR pode ser simples e eficaz com as ferramentas certas. Utilizando Supabase para armazenamento, Evolution para integração com WhatsApp e IA GPT para atendimento, é possível montar um sistema robusto e fácil de manter.
Este modelo oferece boas práticas para evitar erros comuns, como loops e perda de dados, sendo excelente ponto de partida para otimizar o processo de vendas.